Дизајн се често посматра као уметност, а не као наука. У стварности, то је обоје. На уметност дизајна треба да утиче наука о подацима и информацијама. Прикупљање и анализа података је кључно за стварање бољег дизајна и корисничког искуства.

Дизајн на основу података може застрашити дизајнере који га нису упознати. Неки дизајнери чак и не виде зашто је то потребно, или податке користе само ограничено. Разумевање процеса демистификује га и чини му доступним дизајнери на свим нивоима искуства.

Зашто користити податке у процесу дизајнирања?

Многи дизајнери мисле да знају шта корисници желе, без потребе за било каквим истраживањем корисника. Они такође имају тенденцију да буду заљубљени у сопствени дизајн. Али у великој већини случајева, дизајнери нису корисници . Без података који подржавају одлуке донете о томе како створити најбоље корисничко искуство, дизајнери заиста само забијају нож у мрак.

Подаци дају увид дизајнерима како би могли да креирају најбоље могуће дизајне за људе који користе њихове производе. Ови подаци могу доћи у више облика, из примарних и секундарних извора. Дизајнерима је важно да схвате који скупови података вреди користити за заснивање својих дизајна, а које занемарити.

Које податке користити

Дизајн корисничког интерфејса на основу података може захтевати низ различитих врста података да би се утврдио најбољи начин за стварање оптималног корисничког искуства. Ови подаци могу да укључују ствари као што су аналитика веб локација или апликација на постојећој итерацији производа, интервјуи са корисницима, А / Б и резултати мултиваријантних тестова, токови понашања и друге врсте УКС истраживања.

Што се више дизајнера података скупи унапред, то ће раније итерације дизајна бити боље. Додуше, за неке врсте прикупљања података обично је потребан прототип (као што је А / Б или мултиваријантно тестирање). Али чак и ти рани прототипови могу се ослонити на индустријске податке или податке сличних пројеката (студије случаја могу бити непроцењив ресурс у том погледу).

Коришћење Аналитике дизајна

Аналитика може бити један од најбогатијих извора података за дизајнере. Ако се веб локација или апликација редизајнирају, а не дизајнирају од нуле, дизајнери могу да искористе постојеће аналитичке информације како би утврдили шта ради, а шта не.

Ако погледате странице на веб локацији које су популарне, имају већу просечну статистику времена на страници или имају ниже стопе посете само једне странице, добар је начин да стекнете представу о томе шта функционише. Али поглед на оне странице које имају високу стопу излаза и одбијања или ниже просечно време на страници дају увид у странице којима је потребна помоћ.

Високе стопе излаза и посета само једне странице могу указивати на то да страница не садржи информације које особа која посећује страницу тражи. Или ако су информације тамо, могу указивати на то да их није лако пронаћи или разумети.

Пажња на УКС аналитику како се врше промене на дизајну је такође кључна. Ако се страница добро понаша пре редизајна, обратите пажњу на то како изгледа после. Побољшање позитивних показатеља значи да је редизајн на добром путу и ​​обрнуто.

Коначно, референтни тестови аналитике индустрије могу пружити виталне информације о учинку веб локације или апликације у поређењу са другима у истој индустрији. Често је тешко знати да ли је просечно време од 2 минута на страници добро или лоше када се гледа само. Али могућност да се то упореди и види да је просек у индустрији просечно време на страници од 3 минута значи да би тренутни дизајн или садржај веб странице могао да се побољша. Гоогле аналитика је уграђена алати за мерење перформанси који олакшавају увид у то како нека веб локација ради у поређењу са просеком у индустрији.

Коришћење А / Б и резултата мултиваријантних тестова

А / Б и мултиваријантно тестирање уско су повезани начини да се види какав је учинак различитих верзија веб странице или апликације. Они се могу користити за огромна побољшања у корисничком искуству и понашању корисника.

А / Б тестови мењају један елемент у дизајну (попут боје дугмета или текста наслова) између две верзије да би се видело која има бољу изведбу. Мултиваријантни тестови мењају више од једног елемента (попут целог заглавља или целе копије на страници). У обе варијанте тестова, посетиоцима веб локације или апликације насумично се приказују различите верзије странице и бележе се аналитички подаци.

Континуирано извођење А / Б или мултиваријантних тестова за побољшање дизајна може резултирати огромним повећањем конверзије. 37Сигнали , на пример, спровео је низ А / Б тестова на својој почетној страници како би одредио оптималан дизајн (понекад примећујући разлике веће од 100% између две верзије).

Коришћење токова понашања

Токови понашања су начин на који корисници путују кроз веб локацију, од странице на коју прво доспеју до последње странице коју погледају пре изласка са странице. У већини случајева, УКС стручњаци имају одређени ток који би желели да корисници прођу кроз веб локацију. Ако се стварни токови понашања увелико разликују од тога, то указује на проблем са корисничким искуством.

Гоогле аналитика има уграђене алате за истраживање корисника понашање тече . Истраживање ових података у поређењу са идеалним током понашања који је УКС дизајнер створио за пројекат даје драгоцен увид у то да ли дизајн заиста испуњава корисничко искуство и циљеве понашања.

Истраживање корисника

Постоје разни методе истраживања корисника дизајнери могу да запосле за прикупљање података који могу помоћи у процесу дизајнирања стварања бољег корисничког искуства и ефикаснијег утицаја на понашање корисника.

Те методе укључују сортирање картица, контекстуалне интервјуе са стварним корисницима, фокус групе, анкете и хеуристичку анализу, између осталог. Истраживање корисника такође укључује ствари попут стварања личности и случајева употребе.

Истраживање корисника је једна од метода прикупљања података која обилује ресурсима, али може бити и највреднија - посебно за нове пројекте и производе без постојећих примарних извора података. Постоје различити начини да се спровести ефикасно истраживање корисника , од којих свака може додајте своју јединствену вредност процесу.

Тестирање корисника је један од аспеката корисничког процеса истраживања, који често укључује испитивање употребљивости, као и претходно поменуто А / Б и мултиваријантно тестирање. Исплативо корисничко тестирање је витални део процеса дизајнирања и треба га радити на сваком кораку.

Како анализирати податке

Прикупљање података само је један аспект процеса дизајнирања вођеног подацима. Квантитативни подаци, попут дизајна и УКС аналитике, су витални, али квалитативни подаци, попут оних прикупљених из корисничких интервјуа, су једнако важни, ако не и више.

Квантитативни подаци дају дизајнерима представу о томе шта се дешава на веб локацији или у апликацији. Али да би се осветлило потребни су квалитативни подаци зашто корисници раде оно што раде. Откривање зашто се корисници понашају на одређени начин велики је део УКС теорије и психологије дизајна.

Када се прикупе и квалитативни и квантитативни подаци, дизајнери би требали потражити трендове у подацима као и одступања. Изузеци могу дати увид у потенцијалне проблеме на које корисници могу наићи, а који би могли постати значајни како се број саобраћаја повећава.

Стварање визуелизације података може бити корисна у раду са великим скуповима података. Чак и једноставни графикони и графикони могу олакшати анализу доступних информација. Због тога већина аналитичких програма, укључујући Гоогле аналитику, приказује податке визуелно, а не само као необрађене податке.

Податке треба континуирано анализирати како се прикупљају нови подаци. Промене у дизајну, промене садржаја, промене у алгоритмима претраживача и друга достигнућа могу утицати на корисничко искуство и понашање корисника. Дизајнери могу анализирати ове податке како би се непрестано побољшавали и радили нове верзије својих производа.

Представљање података заинтересованим странама

Поред анализе података, њихово представљање заинтересованим странама у пројекту често је важно како би их се натерало да купе најбоља дизајнерска решења. Приказивање података је један од најбољих начина представљања информација.

Стварање клизача са графиконима и графиконима често може направити разлику између навођења клијента или менаџера да одобре пројекат и суочавања са отпором на сваком кораку. Подаци могу да подрже „интуицију“ дизајнера о правим изборима за дизајн.

Доношење одлука са подацима

Један од најбољих делова о подацима је да је готово увек могуће прикупити више. Процес одлучивања о дизајну на основу података је кружан: дизајнери би требали сакупљати и анализирати податке, доносити одлуке на основу њих, а затим их тестирати прикупљањем и анализом више података.

Стално дизајнирање нових итерација производа са побољшањима направљеним на основу података, а не на основу интуиције или предосећања, омогућава дизајнерима да створе боља искуства за људе који користе њихове производе. Остати на врху доступних података омогућава дизајнерима да отклоне проблеме са корисничким искуством и променама понашања пре него што утичу на дно дна.

Закључак

Разумевање процеса дизајнирања на основу података важна је вештина каријере за дизајнере. Зароњавање у процес истраживања и тестирања корисника и разумевање како аналитика података функционише, пружа дизајнерима додатне алате за добијање подршке за њихове идеје. Такође им омогућава да створе најбоље могуће производе, са подацима који подржавају ту тврдњу.

Дизајн корисничког интерфејса на основу података је и уметност и наука. Разумевање начина прикупљања и анализе података и примене дизајна заснованих на њима важна је вештина како за почетнике тако и за стручне дизајнере.

•••

Даље читање на блогу АпееСцапе Десигн:

• УКС тестирање за масе: Нека буде једноставно и исплативо
• Претварање података о тестирању употребљивости у акцију без да полудите
• УКС методе истраживања и пут до емпатије корисника
• Визуелизација података - најбоље праксе и темељи
• Инспиришите се овим визуализацијама података

Разумевање основа

Која је улога аналитике података?

Улога аналитике података и дизајна је да квантитативне информације дају дизајнерима и другим доносиоцима одлука како би им омогућили да донесу боље изборе у дизајну, побољшају корисничко искуство и утичу на понашање корисника.

Шта се рачуна као квантитативни подаци?

Квантитативни подаци су нумерички. Може се рачунати. Већина података прикупљених из програма за дизајн и УКС аналитику рачуна се као квантитативни подаци. Квантитативни подаци су важан аспект доношења одлука на основу података.

Шта је тестирање употребљивости у УКС?

Тестирање употребљивости је поступак откривања колико је лако сајт или производ стварним људима користити. Истраживачи често посматрају испитне субјекте док користе веб локацију или апликацију, а прикупљени подаци се затим користе за доношење УКС одлука на основу података.

Шта је УКС персона?

УКС персоне су прикази специфичних типова корисника, често „идеалних“ корисника. Њихово стварање често је покретано подацима доступним УКС дизајнеру на основу аналитике и других извора. Персоне помажу дизајнерима да донесу боље одлуке о дизајну.

Зашто је персона важна?

Персоне су важне јер помажу дизајнерима да донесу боље одлуке о дизајну засноване на подацима. Персоне стављају заједничке потребе корисника у први план дизајнерских одлука, помажући у стварању боље готовог производа који боље одговара потребама људи.